Big data et machine learning les concepts et les outils de la data science
Titre :Big data et machine learning les concepts et les outils de la data science
Type de document :text imprimé
Auteurs :----
Éditeur :Dunod
Année de publication :2016
Collection :InfoPro
Sous-collection :Management des systèmes d'information
Importance :1 vol. (XVI-255 p.)
Présentation :ill.
Format :25 cm
ISBN/ISSN/EAN :9782100754632
Prix :-----
Note générale :Index
Langues :Français
Catégories :Informatique et Automatique
Index.décimal :658.4
Ville d'édition :Malakoff
Résumé :Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ' Quelles compétences métier développer au sein de la DSI 'Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :* de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;* des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;* d'exemples d'applications ;* d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.
Exemplaires :
Localisation | Section | Côte | Exemplaire | Statut |
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inpt | Informatique et Automatique | 02.274 LEM | 15300 | disponible |
inpt | Informatique et Automatique | 02.274 LEM | 15301 | disponible |
inpt | Informatique et Automatique | 02.274 LEM | 15302 | disponible |